“智能商业时代——高质量发展与价值创造”，这是2018中国绿公司年会的主题。

　　为什么选择“智能商业时代”作为一个宏大年会的主题，因为我们相信，过去20年我们看到了智能商业的雏形，未来30年我们将看到智能商业的大爆炸!接下来的关键10年，智能商业的格局将初步确定。

　　在4月23日，吴军博士将在绿公司年会现场与清华控股董事长徐井宏等大咖讨论智能商业对传统商业的革命洗礼。吴军博士曾经说过，大数据和人工智能等基础技术正在改变很多产业的逻辑，也会给创业者带来全新的机会。

　　吴军：智能商业让三类公司受益

　　第一类不需要资本，中国的话是BAT、科大讯飞等公司，他们有足够的技术和足够的数据，他们的业务需要直接用到人工智能。

　　第二类公司是拥有数据的很多企业，因为体制原因、基因原因等，自己开发技术未必是一件很有效率的事，比如我们的移动运营商、大央企、银行等。

　　第三类公司，需要了解第二类公司的业务逻辑，然后利用人工智能的技术和大数据技术来提升他们的效率。中国的经济体量是很大，超过10万亿美元，如果能提升2%的效率，就是2000亿美元。中国整个互联网一年创造的财富还没有2000亿美元，所以这是一件很可观的事情。

　　而对于智能化的未来，徐井宏更加乐观，他曾在达沃斯论坛上表示过，在人工智能等技术蓬勃发展的智能商业时代，一定会有更多能够让人们之间更好交流、更好沟通、更好合作的新职业的涌现。在2018中国绿公司年会，相信吴军、徐井宏等行业领袖们也会迸发出更多的深度观点，毕竟未来的商业必然是智能商业。

　　相关访谈

　　吴军：大数据和智能革命重新定义未来

　　记者：你在《智能时代》一书中提出大数据和智能革命重新定义未来，如何重新定义?

　　吴军：人做很多事未必是最擅长的，有时候机器会比我们做得还好。举例子来说，最早的时候，我们人的体力是不够的，比如生产东西、搬东西的时候力量绝对不如机器，所以工业革命的时候，机器取代人做了很多工作，人类的物质生活就极大地丰富了。当然，世界上有很多事情是机器做不了的，比如脑力的劳动。但现在，计算机和人工智能证明了在脑力上他们很多时候做得也不差。

　　所以从最高层次来讲，机器在工业革命时把我们人的四肢解放出来了，让我们能够从事更多脑力活动。人工智能则能够将我们的脑力解放出来，让我们从事一些有创造意义的活动。

　　从中等层次来讲，当机器在工业革命中诞生后，很重要的一个意义就是我们人类的健康状况得到很大的改善，人均寿命从不到40岁提高到将近70岁。现在当然还有很多顽疾很难治疗，主要和衰老有关，比如心脏病、心血管疾病、中风等等，这些疾病用传统的方式来治疗几乎已经达到了极限。但是，如果用机器治人的话，可能能够解决很多的问题。

　　从低层次来讲，机器能够让我们的制造业、服务业发展，让物质生活和娱乐生活更加丰富。从这三个层次来讲，能很大程度地改善人类的生活。

　　记者：近几年人工智能可谓是风口中的风口，是什么原因带来了这样的发展?你认为是大数据吗?

　　吴军：大量数据的使用，最大的意义是让计算机完成一些过去只有机器才能做到的事情，最终带来一场智能革命。从历史来讲，当一个数据积累到一定的程度以后会有一个爆发。爆发可能会有一个引爆点，这就是一年多前AlphaGo赢了李世石这件事。

　　第一，技术的积累是一个很长的时间;第二，强调一个摩尔定律，即计算机处理数据的能力和存储数据的能力非常强，不然光有数据是不够的;第三，新一代数学模型、算法相比以前有了很大的进步。以前也有数据，但是模型与算法不成熟，使用数据的效率不高。

　　记者：大数据思维对人类社会(商业模式、社会生活等方面)的影响具体如何体现?

　　吴军：这存在很多方面的影响。以前我们得到知识的次序基本是这样：通过很小数量的经验总结出一个规律，再推广到更多的地方。这里面会有很多的不足，最典型来讲，很多问题我们以为是A原因，最后发现是B原因。但是计算机有时候会反过来，它知道了一些结论以及产生这些结论的原因的一些相关性，因果逻辑这条链它建立不起来，但是相关性是一个思维方式的变化。

　　当然也不是说所有的相关性都是固定的，只是总体来讲，用强相关性来解决今天的一些问题变得很重要。有时候，因果关系不好找，但是有了大数据以后，两件事情的相关性可以很快地找到，这对未来商业有一定的颠覆作用。

　　(节选自《21世纪经济报道》对吴军的采访)